DL结合KG的整理(Common_NLP_KG)
目录结构简介C_OPRE中文开放域关系抽取。相关论文：《Chinese Open Relation Extraction and Knowledge Base Establishment》亮点：根据依存句法分析定义了中文的依赖语义范式。DSNF（DEPENDENCY SEMANTIC NORMAL
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常识知识感知对话模型(CCM)代码详解
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这是关于周昊老师的Paper《Commonsense Knowledge Aware Conversation Generation with Graph Attention》（具有图注意力的常识知识感知会话生成系统）代码学习的一些分析。
论文的解析可以参考这篇blog《对话清华大学周昊，详解
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知识图谱（一）概述
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MEMEX-记忆机器：人的记忆偏重关联
Web：以链接为中心的系统（超文本-Web-wiki百科）(Web of Text, Web of Documents)
语义网：从链接文本到链接数据（Web of Objects，Web of Data, Web of Things）
知识图
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Data Science for Good(CareerVillage.org)
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ML
文章从kaggle上参加的一个比赛的kernel上导出来的，不太规范，有空整理。
IntroductionThe U.S. has almost 500 students for every guidance counselor. Underserved youth lack the netwo
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Video Caption Generation
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文章主要是记录个人尝试做台湾大学李宏毅教授MLDS(2017)Spring HW2-Video Caption Generation.课程网址：http://speech.ee.ntu.edu.tw/~tlkagk/courses_MLDS17.html实现模型是S2VT(sequence to s
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编辑距离计算
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1234567891011121314151617181920212223242526272829def editDistDP(s1, s2): m = len(s1) n = len(s2) # 创建一张表格记录所有子问题的答案 dp = [[0 fo
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构建于Ubuntu对话数据集上的基于检索的Chatbot
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NLP
数据完整的数据可以在Google Drive文件夹中找到：https://drive.google.com/open?id=1RIIbsS-vxR7Dlo2_v6FWHDFE7q1XPPgj要复现文档中的代码，需要执行以下操作：1) 下载 以下文件:
glove.6B.50d.txt (Subfo
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文本相似度计算与匹配（二）- InferSent
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论文：Supervised Learning of Universal Sentence Representations from Natural Language Inference Data
基于Natural Language Inference任务（有监督的语句嵌入模型）传统的语句嵌入方法（
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文本相似度计算与匹配（二）- 基于深度学习的文本语义匹配
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基于表征的匹配（Representation-based Match）该方式下，更侧重对表示层的构建，尽可能充分地将待匹配的两端都转换到等长的语义表示向量里。然后在两端对应的两个语义表示向量基础上，进行匹配度计算，我们设计了两种计算方法：一种是通过固定的度量函数计算，实际中最常用的就是 cosine
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