知识图谱(一)概述

  • MEMEX-记忆机器:人的记忆偏重关联
  • Web:以链接为中心的系统(超文本-Web-wiki百科)(Web of Text, Web of Documents)
  • 语义网:从链接文本到链接数据(Web of Objects,Web of Data, Web of Things)

知识图谱首先由谷歌提出:Things not strings。

应用领域
  • KG辅助搜索:Web的理想是万物的链接,搜索的理想是事物的搜索
  • KG辅助问答:机器人及IoT设备的智能化:给万物都挂接一个背景知识库
  • KG辅助决策:
  • KG辅助AI:常识推理
KG的本质
  • Web视角:像建立文本之间的超链接一样,建立数据之间的语义链接,并致辞语义搜索。
  • NLP视角:怎样从文本中抽取语义和结构化数据。
  • KR视角:怎样利用计算机符号来表示和处理知识。
  • AI视角:怎样利用知识库来辅助理解人的语言。
  • DB视角:用图的方式去存储知识。
各种知识图谱项目
  • CYC (TO-DO)
  • Wordnet
  • ConceptNet
  • Freebase
  • Wikidata
  • DBPedia
  • YAGO
  • Babelnet
  • NELL
  • 微软Concept Graph
  • OpenKG:中文知识图谱资源库
  • Zhishi.me
  • cnSchema:开发的中文知识图谱Schema

知识抽取:实体识别链接:得到二元组—-》关系抽取:二元组进行关联构成图