文本主题抽取与表示（二）TextRank

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TO_DO:基础知识

基于 TextRank 算法的关键词抽取
longxinchen_ml)

  • jieba.analyse.textrank(sentence, topK=20, withWeight=False, allowPOS=(‘ns’, ‘n’, ‘vn’, ‘v’)) 直接使用，接口相同，注意默认过滤词性。
  • jieba.analyse.TextRank() 新建自定义 TextRank 实例

算法论文： TextRank: Bringing Order into Texts

基本思想:

  • 将待抽取关键词的文本进行分词
  • 以固定窗口大小(默认为5，通过span属性调整)，词之间的共现关系，构建图
  • 计算图中节点的PageRank，注意是无向带权图